Врачи московских городских поликлиник, расположенных в 24 районах, получили доступ к новой технологии на основе искусственного интеллекта. Эта технология представляет собой инструмент для постановки окончательного диагноза, используя данные из электронной медицинской карты пациента. Об этом заявила Анастасия Ракова, заммэр Москвы по вопросам социального развития.

Этот новый модуль помогает врачам установить окончательный диагноз на основе анализа данных электронной медкарты пациента за последние два года. С его помощью анализируется большое количество медицинских документов, таких как протоколы осмотров и результаты исследований. Инструмент формирует свой вариант заключительного диагноза, предоставляя врачу дополнительную информацию для принятия решения.

Согласно словам заммэра, этот инструмент является всего лишь помощником врача. Если нейросеть предлагает диагноз, отличный от мнения специалиста, система уведомляет об этом, но финальное решение все равно остается за врачом. В настоящее время точность нового модуля составляет 87% в определении диагноза, однако он используется только в случае, когда врач готов поставить окончательный диагноз по одной из 95 наиболее серьезных заболеваний, требующих постоянного наблюдения.

Пока этот модуль внедрен в 24 пилотных медицинских учреждениях города, но планируется, что к концу сентября он будет доступен во всех взрослых поликлиниках Москвы.

Главный врач консультативно-диагностической поликлиники номер 121, Андрей Тяжельников, считает, что эта новая технология, которая помогает при заключительном диагнозе, является отличным дополнением к системе поддержки предварительного диагноза, которая была реализована ранее. Теперь нейросети помогают врачу на всех этапах диагностики, предоставляя возможность для двойной проверки и подтверждения диагноза. Если искусственный интеллект предлагает альтернативный вариант, это становится поводом для дополнительного анализа и возможной коррекции диагноза. Если же нейросеть подтверждает идею врача, это укрепляет уверенность специалиста в его принятом решении.

Использование искусственного интеллекта в медицинской сфере является одним из ключевых направлений цифровизации здравоохранения в Москве. Уже более трех лет мы используем технологии компьютерного зрения для анализа КТ-снимков, рентгенограмм и электрокардиограмм. Более двух лет назад мы внедрили систему поддержки принятия врачебных решений при анализе протоколов осмотра, которая помогает врачам устанавливать предварительные диагнозы.