Искусственный интеллект трансформирует бизнес-модели
Интеллектуальная возможность искусственного интеллекта (ИИ или AI) стала важной составляющей для многих компаний, в том числе для Intel. По словам генерального директора компании, Пэта Гелсингера, они имеют амбициозные планы интегрировать ИИ в каждый продукт, что является неудивительным шагом для такого технологического гиганта.
Однако, не только Intel намерен применять ИИ в своей деятельности. Другой пример - «Сбер», где ИИ уже используется в более чем 70% бизнес-процессов. Это объясняется тем, что ИИ способен значительно повысить эффективность процессов и даже изменить бизнес-модели компаний.
Вице-премьер России, Дмитрий Чернышенко, утверждал ранее, что благодаря внедрению ИИ, только за год российские организации могут сократить операционные расходы на 400 млрд рублей, и к 2025 году этот показатель возрастет до 1 трлн рублей. Государство также активно поддерживает разработчиков ИИ-решений, и за два года финансировало более 600 проектов в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
Разговоры о применении ИИ ведутся уже несколько десятилетий, но только в прошлом году мы стали свидетелями резкого роста этой технологии. Это произошло потому, что на рынке появились мощные генеративные модели, основанные на алгоритмах глубокого обучения. Их применение позволяет создавать тексты, изображения, аудио и прочие данные с помощью ИИ. Генеративные алгоритмы способны отвечать на любые вопросы, решать математические задачи, писать код, разрабатывать сценарии фильмов, составлять поздравления, создавать изображения в разных стилях и выполнять множество других задач.
Сегодня крупные компании применяют генеративные ИИ (ГИИ) для оптимизации производственных процессов, разработки новых лекарств, проектирования зданий и автоматизации call-центров. Согласно отчету McKinsey, в 2023 году ожидается рост инвестиций и инноваций в сфере ГИИ. IBM и Oxford Economics прогнозируют, что к 2024 году 62% организаций внедрят ГИИ. Такой интерес к ГИИ обусловлен его потенциалом для полного преобразования бизнес-моделей компаний.
Прогнозы о развитии генеративного ИИ в разных отраслях также радуют. BCG указывает, что рынок применения ГИИ в здравоохранении будет самым быстрорастущим среди прочих отраслей с превышением роста в 85% в 2022-2025 годах. Кроме того, прогноз Gartner говорит о том, что свыше 30% новых лекарств будет производиться с использованием генеративных нейросетей.
На данный момент фармацевтические компании тратят около 20% доходов на исследования, а разработка нового лекарства может занять от 10 до 15 лет. Однако Insilico Medicine, компания по разработке лекарств, с помощью ИИ-инструмента inClinico успешно предсказала результаты клинических испытаний отторжение II — III стадии.
Генеративные модели также могут быть полезны в строительстве, позволяя сократить время и трудозатраты. С их помощью можно ускорить проект на 17%, снизить трудозатраты на 14% и затраты на материалы и оборудование на 12%. Генеративное проектирование помогает создавать 3D-модели и оптимизировать их под заданные условия. Например, компания Augmenta представила Augment Construction Platform, которая использует ГИИ для создания трехмерных проектов кабельных каналов.
По прогнозу IBM, средняя рентабельность инвестиций в проекты с использованием искусственного интеллекта может превысить 10% к 2025 году. Однако перед внедрением ИИ компании должны оценить свои ресурсы, знания, технологии и данные, а также взвесить стоимость вложений и создаваемых им ценностей. Эксперименты и итерации также являются неотъемлемой частью успешного использования этой революционной технологии.
Следующим прорывом в области ИИ ожидается появление сильного искусственного интеллекта (AGI), который будет иметь возможности сравнимые с уровнем человека. Проведенный опрос среди ведущих ученых в области ИИ показал, что они считают, что появление AGI наступит уже в ближайшие десятилетия. Однако выпуск моделей, таких как GPT-4, заставил многих экспертов пересмотреть сроки. Некоторые считают, что такие технологии могут появиться уже через два-три года. Ожидание продолжается, и весьма скоро мы сможем увидеть новые достижения в области ИИ.
Однако, не только Intel намерен применять ИИ в своей деятельности. Другой пример - «Сбер», где ИИ уже используется в более чем 70% бизнес-процессов. Это объясняется тем, что ИИ способен значительно повысить эффективность процессов и даже изменить бизнес-модели компаний.
Вице-премьер России, Дмитрий Чернышенко, утверждал ранее, что благодаря внедрению ИИ, только за год российские организации могут сократить операционные расходы на 400 млрд рублей, и к 2025 году этот показатель возрастет до 1 трлн рублей. Государство также активно поддерживает разработчиков ИИ-решений, и за два года финансировало более 600 проектов в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
Разговоры о применении ИИ ведутся уже несколько десятилетий, но только в прошлом году мы стали свидетелями резкого роста этой технологии. Это произошло потому, что на рынке появились мощные генеративные модели, основанные на алгоритмах глубокого обучения. Их применение позволяет создавать тексты, изображения, аудио и прочие данные с помощью ИИ. Генеративные алгоритмы способны отвечать на любые вопросы, решать математические задачи, писать код, разрабатывать сценарии фильмов, составлять поздравления, создавать изображения в разных стилях и выполнять множество других задач.
Сегодня крупные компании применяют генеративные ИИ (ГИИ) для оптимизации производственных процессов, разработки новых лекарств, проектирования зданий и автоматизации call-центров. Согласно отчету McKinsey, в 2023 году ожидается рост инвестиций и инноваций в сфере ГИИ. IBM и Oxford Economics прогнозируют, что к 2024 году 62% организаций внедрят ГИИ. Такой интерес к ГИИ обусловлен его потенциалом для полного преобразования бизнес-моделей компаний.
Прогнозы о развитии генеративного ИИ в разных отраслях также радуют. BCG указывает, что рынок применения ГИИ в здравоохранении будет самым быстрорастущим среди прочих отраслей с превышением роста в 85% в 2022-2025 годах. Кроме того, прогноз Gartner говорит о том, что свыше 30% новых лекарств будет производиться с использованием генеративных нейросетей.
На данный момент фармацевтические компании тратят около 20% доходов на исследования, а разработка нового лекарства может занять от 10 до 15 лет. Однако Insilico Medicine, компания по разработке лекарств, с помощью ИИ-инструмента inClinico успешно предсказала результаты клинических испытаний отторжение II — III стадии.
Генеративные модели также могут быть полезны в строительстве, позволяя сократить время и трудозатраты. С их помощью можно ускорить проект на 17%, снизить трудозатраты на 14% и затраты на материалы и оборудование на 12%. Генеративное проектирование помогает создавать 3D-модели и оптимизировать их под заданные условия. Например, компания Augmenta представила Augment Construction Platform, которая использует ГИИ для создания трехмерных проектов кабельных каналов.
По прогнозу IBM, средняя рентабельность инвестиций в проекты с использованием искусственного интеллекта может превысить 10% к 2025 году. Однако перед внедрением ИИ компании должны оценить свои ресурсы, знания, технологии и данные, а также взвесить стоимость вложений и создаваемых им ценностей. Эксперименты и итерации также являются неотъемлемой частью успешного использования этой революционной технологии.
Следующим прорывом в области ИИ ожидается появление сильного искусственного интеллекта (AGI), который будет иметь возможности сравнимые с уровнем человека. Проведенный опрос среди ведущих ученых в области ИИ показал, что они считают, что появление AGI наступит уже в ближайшие десятилетия. Однако выпуск моделей, таких как GPT-4, заставил многих экспертов пересмотреть сроки. Некоторые считают, что такие технологии могут появиться уже через два-три года. Ожидание продолжается, и весьма скоро мы сможем увидеть новые достижения в области ИИ.
-
awtor2010А я слышал, что ИИ от Intel будет иметь возможность не только кратно повышать эффективность бизнес-процессов, но и различать, как человек, курицу от яйца и наконец-то дать окончательный ответ на вековой вопрос: что было первым? Также, благодаря самообучающимся алгоритмам, ИИ будет способен помешать голодным котикам залезть на стол и украсть вкусняшки, и таким образом решить глобальную проблему питания животных. Это будет революционный шаг в эволюции ИИ и откроет новые перспективы развития куриных ферм и кошачьих поводков. А еще слухи ходят, что новый ИИ сможет заменить политиков и автоматически решать все мировые проблемы, создавая идеальное общество, где нет неравенства, войн и проблем с парковкой. Ну, а потом, конечно же, ИИ займется освоением космоса и построит искусственное небо с яркими и необычными цветами для всех жителей Земли. Наконец-то завершится эра скучных и серых облачных пейзажей!Ответить 0
-
Zhendozz🙄 Я слышал о этом "искусственном интеллекте" уже давно, но честно говоря, я не очень понимаю, что это такое и зачем оно нужно. Какой-то генерал Интел и что-то хочет вставить этот ИИ во все продукты. Ну ладно, пусть вставляет, только кому это надо? "Сбер" уже внедрил это ИИ, как будто это что-то крутое. Я вот думаю, что они просто хотят сделать нас всех безработными и управлять миром из-за своих компьютеров. Хотя, может я просто не понимаю и это что-то полезное, но я всегда подозреваю всякую новую технологию, особенно если она приходит из-за западной границы. У нас в России тоже говорят, что этот ИИ может принести нам много денег, но я не знаю, верить ли этим политикам. В общем, пусть они там экспериментируют с этим ИИ, я лучше останусь со своими простыми вещами. 😳Ответить 0
