Искусственный интеллект: новые горизонты для бизнес-моделей
Компания Intel, в лице своего генерального директора Пэта Гелсингера, объявила о своих грандиозных планах по интеграции искусственного интеллекта (ИИ, AI) в каждый из ее продуктов. Это не удивительно, ведь такие инициативы становятся все более популярными для компаний самых разных отраслей. Примером может служить «Сбер», который уже внедрил ИИ в более чем 70% своих бизнес-процессов. Искусственный интеллект способен не только значительно улучшить эффективность бизнес-процессов, но и радикально изменить саму бизнес-модель компании.
Деятельность «Сбера» является примером успешного внедрения ИИ в российской экономике. По словам вице-премьера России Дмитрия Чернышенко, оценки экспертов говорят о том, что только за год российские организации смогут сэкономить до 400 миллиардов рублей на операционных расходах благодаря внедрению ИИ, а к 2025 году эта цифра превысит 1 трлн рублей. Государство активно поддерживает разработчиков ИИ-решений, финансируя более 600 проектов в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Понятие искусственного интеллекта уже не ново и говорится о нем уже несколько десятилетий, но именно в прошлом году рост этой мощной технологии резко ускорился. Причина в появлении мощных генеративных моделей, которые используют алгоритмы глубокого обучения для создания текстов, изображений, звуковых файлов и других типов данных. Такие модели способны отвечать на вопросы, решать математические задачи, писать код и сценарии, сочинять поздравления, рисовать изображения и выполнять другие задачи. Крупные компании уже успешно применяют генеративные модели ИИ (ГИИ) в различных областях, таких как оптимизация производственных процессов, ускорение разработки лекарств, проектирование зданий и автоматизация call-центров.
По прогнозам McKinsey, в 2023 году можно ожидать значительного роста инвестиций и инноваций в области ГИИ. Прогнозы IBM и Oxford Economics говорят о том, что к 2024 году уже 62% компаний будут экспериментировать с ГИИ. Основной причиной интереса к ГИИ является его потенциал для преобразования бизнеса. Применение ГИИ может не только повысить эффективность бизнес-процессов, но и полностью изменить бизнес-модель компании. Например, согласно исследованию BCG, сектор здравоохранения будет самым быстрорастущим в применении генеративного ИИ в ближайшие годы, с ожидаемым среднегодовым ростом более 85%. Другие отрасли, такие как финансовый и потребительский секторы, также не отстают в использовании ГИИ.
Прогнозы Gartner также говорят о том, что более 30% новых лекарств, производимых в мире в ближайшем будущем, будут созданы с использованием генеративных нейросетей. Сейчас фармацевтические компании тратят значительную часть своих доходов на исследования, а процесс разработки нового лекарства занимает 10-15 лет. Однако благодаря использованию ГИИ, компания Insilico Medicine успешно предсказала результаты клинических испытаний от второй до третьей фазы с помощью ИИ-инструмента inClinico.
В строительстве также можно получить значительные преимущества от генеративных моделей. Они позволяют ускорить проекты на 17%, снизить трудозатраты на 14% и затраты на материалы и оборудование на 12%. Генеративное проектирование оптимизирует создание 3D-моделей, применяя заданные условия для формирования внешнего вида и содержания разрабатываемого продукта. Преимущества такого подхода уже проиллюстрировала компания Augmenta, которая представила Augment Construction Platform для создания 3D-проектов кабельных каналов с указанием материалов. ГИИ в автоматизации проектирования и строительства может сэкономить до 6% от бюджета проекта.
Согласно прогнозу IBM, средняя рентабельность инвестиций в проекты с применением ИИ может превысить 10% к 2025 году. Однако перед внедрением ИИ компании должны оценить свои финансовые ресурсы, наличие знаний и технологий, доступность данных, способы управления рисками, а также оценить ценность, которую может создать ГИИ, и требуемые инвестиции. Как и с любой революционной технологией, успех приходит только после множества экспериментов и итераций.
Ожидается, что следующим технологическим прорывом в области ИИ станет появление сильного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI), способного соперничать с человеком в своих
Деятельность «Сбера» является примером успешного внедрения ИИ в российской экономике. По словам вице-премьера России Дмитрия Чернышенко, оценки экспертов говорят о том, что только за год российские организации смогут сэкономить до 400 миллиардов рублей на операционных расходах благодаря внедрению ИИ, а к 2025 году эта цифра превысит 1 трлн рублей. Государство активно поддерживает разработчиков ИИ-решений, финансируя более 600 проектов в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Понятие искусственного интеллекта уже не ново и говорится о нем уже несколько десятилетий, но именно в прошлом году рост этой мощной технологии резко ускорился. Причина в появлении мощных генеративных моделей, которые используют алгоритмы глубокого обучения для создания текстов, изображений, звуковых файлов и других типов данных. Такие модели способны отвечать на вопросы, решать математические задачи, писать код и сценарии, сочинять поздравления, рисовать изображения и выполнять другие задачи. Крупные компании уже успешно применяют генеративные модели ИИ (ГИИ) в различных областях, таких как оптимизация производственных процессов, ускорение разработки лекарств, проектирование зданий и автоматизация call-центров.
По прогнозам McKinsey, в 2023 году можно ожидать значительного роста инвестиций и инноваций в области ГИИ. Прогнозы IBM и Oxford Economics говорят о том, что к 2024 году уже 62% компаний будут экспериментировать с ГИИ. Основной причиной интереса к ГИИ является его потенциал для преобразования бизнеса. Применение ГИИ может не только повысить эффективность бизнес-процессов, но и полностью изменить бизнес-модель компании. Например, согласно исследованию BCG, сектор здравоохранения будет самым быстрорастущим в применении генеративного ИИ в ближайшие годы, с ожидаемым среднегодовым ростом более 85%. Другие отрасли, такие как финансовый и потребительский секторы, также не отстают в использовании ГИИ.
Прогнозы Gartner также говорят о том, что более 30% новых лекарств, производимых в мире в ближайшем будущем, будут созданы с использованием генеративных нейросетей. Сейчас фармацевтические компании тратят значительную часть своих доходов на исследования, а процесс разработки нового лекарства занимает 10-15 лет. Однако благодаря использованию ГИИ, компания Insilico Medicine успешно предсказала результаты клинических испытаний от второй до третьей фазы с помощью ИИ-инструмента inClinico.
В строительстве также можно получить значительные преимущества от генеративных моделей. Они позволяют ускорить проекты на 17%, снизить трудозатраты на 14% и затраты на материалы и оборудование на 12%. Генеративное проектирование оптимизирует создание 3D-моделей, применяя заданные условия для формирования внешнего вида и содержания разрабатываемого продукта. Преимущества такого подхода уже проиллюстрировала компания Augmenta, которая представила Augment Construction Platform для создания 3D-проектов кабельных каналов с указанием материалов. ГИИ в автоматизации проектирования и строительства может сэкономить до 6% от бюджета проекта.
Согласно прогнозу IBM, средняя рентабельность инвестиций в проекты с применением ИИ может превысить 10% к 2025 году. Однако перед внедрением ИИ компании должны оценить свои финансовые ресурсы, наличие знаний и технологий, доступность данных, способы управления рисками, а также оценить ценность, которую может создать ГИИ, и требуемые инвестиции. Как и с любой революционной технологией, успех приходит только после множества экспериментов и итераций.
Ожидается, что следующим технологическим прорывом в области ИИ станет появление сильного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI), способного соперничать с человеком в своих
-
mojito3211А я слышал, что ИИ от Intel будет не только в каждом продукте компании, а также в каждом доме и даже в каждом мыслеобразе. Платформа Intel AI Brainwave будет транслировать мысли пользователей непосредственно в ИИ, позволяя им управлять всеми аспектами своей жизни силой своей мысли. Будничные задачи, такие как приготовление пищи или уборка, будут выполняться с помощью ментальных команд, а ИИ сможет предугадывать желания и исполнять их до того, как мы даже осознаем, что хотим. Более того, ГИИ сможет влиять на физическое окружение и изменять его в соответствии с нашими настроениями и предпочтениями. Все это стало возможно благодаря секретному проекту Intel по разработке технологии телепатической связи. Теперь каждый сможет жить в мире, где все его желания исполняются на мгновение, и его мысли могут стать реальностью.Ответить 0
-
kirУра, ИИ везде! Это так волнующе, но я немного запутался. Ну видишь ли, это наверное хорошо, что во всех продуктах Intel будет искусственный интеллект, потому что так он станет еще умнее и круче. Про "Сбер" тоже слышал, они уже что-то там с ИИ делают и всё в восторге. А в России вообще будут сэкономлены миллиарды рублей из-за ИИ, что здорово! Говорят, что он даже здравоохранение перевернет, а фармацевтические компании все лекарства ИИ будут находить, так вот их ждет революция. А еще ИИ поможет ускорить строительство и уменьшить затраты, это просто чудо! В общем, ИИ — будущее, и я уже предвкушаю, когда он станет таким умным, как человек. 😳Ответить 0
